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AppWorks Accelerator昨天(11/9)舉行AppWorks Demo Day #15，共25組新創團隊登台。本年有Anno.阿諾標識表記標幟、Botimize、Mr. Reply三家與Chatbot「聊天機器人」有關的團隊，顯見聊天機械人是下一代商業的契機；個中，阿諾符號的團隊組成非分特別非凡翻譯
(首圖由AppWorks供給)
說話的問題照舊要由語言學家處理
阿諾標識表記標幟CEO黃資勻上台揭曉時示意，「10萬」是半年臉書上聊天機器人成長的數量，而這些機械人大多都不懂留言者的情感、聽不懂反話，所以有時會給犯錯誤的回覆，讓業者不知不覺中流失顧客，且影響品牌形象。
阿諾標識表記標幟COO吳小涵默示，其實目前許多資工手藝人員也在做說話闡明，操縱NLP技術，與阿諾符號團隊的專業有些重疊，但是阿諾標志更重視的實際上是語言架構的整合和標識表記標幟品質的把關。
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除企業行之豐年的文本情感正負極分類以外，人類的情感情緒遠遠跨越正、負、中性的三元分類。例如網路上的「酸文」經常會利用正向的辭彙語句法架構來表達負面情感，就會經常擾亂機械的判定。因為語言的創造力和複雜性，此中仍有太多尚待解決的困難，而若何從天然說話處置懲罰晉升到自然說話理解，是人工智慧最後的關卡。
以下內文出自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%85%A8%E7%94%B1%E5%A5%B3%E6%80%A7%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8%E5%AE%B6%E有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢華頓翻譯公司02-77260932
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